Die Konzeption beim Bauen von Maschinen, Webseiten, Apps oder auch KI ist die wichtigste organisatorische Aufgabe. Wir führen dich schrittweise durch die Konzeption.in 5 Schritten durch.
1. Aufbau einer KI-Antwort: Header, Body, Footer
Jede KI-Antwort besteht aus drei Komponenten:
Header: Einleitung oder Einstieg, z. B. Begrüßung, Situationskontext oder Hook
Body: Hauptinhalt mit Produktinformationen, Antworten, Argumentationen
Footer: Abschluss mit beispielsweise CTA, Links, weiteren Empfehlungen, Impressum etc.
Die folgende Abbildung zeigt dir von oben nach unten Header, Body und Footer.
2. Das Reifegradmodell: 7 Stufen für präzisere KI-Antworten
Das Reifegradmodell beschreibt 7 Stufen, wie präzise und kontextsensitiv deine KI-Antworten aufgebaut sind. Jede Stufe erweitert die Qualität durch neue Abhängigkeiten – vom einfachen Produkttyp bis hin zur dynamischen, kampagnenbasierten Kommunikation.
Wir empfehlen mit maximal den ersten beiden Stufen zu starten und dich danach schrittweise vorzuarbeiten.
Stufe 1: Produktabhängigkeit
Soll der Aufbau der Antwort je nach Produkttyp variieren?
Gibt es spezielle Informationen, Zulassungen oder Normen, die bei bestimmten Produkten in Header, Body oder Footer erscheinen müssen?
Sollen bestimmte technische Merkmale (Prozessor Leistung, Grafikkarte) immer hervorgehoben werden?
Beispiel:
Header: “Höchste Akku Leistung bis zu 48h – unser Travel Laptop für extrem lange Reisen”
Body: Tabelle mit Spalte X, Spalte Y, Spalte…
Footer: “Sicherheitsdatenblatt herunterladen: [PDF-Link]”
Lege diese Struktur für jeden Produkttyp Zeile für Zeile fest:
Produkttyp | Header | Body | Footer | Datenquelle |
|---|---|---|---|---|
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Stufe 2: Keyword-Trigger
Welche Keywords sollen bestimmte Antwort-Templates auslösen?
Gibt es Keywords, die rechtlich relevante Hinweise auslösen müssen?
Gibt es Keywords die einen Vergleich auslösen sollen?
Beispiel:
Header: “Vielen Dank, um Kontakt und weitere Informationen zum Produkt Travel Laptop zu erhalten melden Sie sich wie folgt:”
Body: Vorname Nachname | Position | Telefonnummer | E-Mail
Footer: “Alternative schreiben Sie gerne der support@foxbase.de”
Lege diese Struktur für jedes relevante Keyword Zeile für Zeile fest:
Keyword | Header bei Erkennung | Body | Footer | Datenquelle |
|---|---|---|---|---|
| Kurzer Hinweissatz | Relevante Infos/Erklärungen | Verlinkungen, weiterführende Hinweise |
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Stufe 3: Platzierungsabhängigkeit
Soll sich die Sprache und Detaillierung je nach Seite unterscheiden?
Muss z. B. auf Landingpages eher werblich formuliert werden anstatt technisch sachlich?
Beispielsweise: Startseite = Verkaufsfokus; Produktdetailseite = technische Spezifikation; Wissensbereich = erklärend
Beispiel:
Auf der Startseite: „Bester Laptop für lange Reisen. 48h Akkulaufzeit“
Im technischen Artikel: „Die LI-Ion Batterie mit 10,4 Ah“
Stufe 4: Zielgruppen/Persona Anpassung
Richtet sich die KI an Einkäufer, Anwender im Großhandel, Ingenieure oder private Konsumenten?
Soll der Tonfall je nach Zielgruppe unterschiedlich sein (z. B. praxisorientiert vs. technisch präzise)?
Beispiel:
Für privat Personen: „Einfach anzuwenden mit Low Battery Warn Signal und Power Charge“
Für den Großhändler: „Stets in hoher Stückzahl verfügbar. Flexible Staffelpreise auf Abruf“
Stufe 5: Device-/Darstellungskontext
Müssen technische Angaben auf Mobilgeräten gekürzt oder als „Klappboxen“ dargestellt werden?
Sollen z. B. nur die wichtigsten 3 Eigenschaften im ersten Body erscheinen, der Rest im Footer?
Beispiel:
Mobile: „Laptop für lange Beanspruchung – jetzt entdecken“ [Download-Link]
Desktop: „Alle technischen Daten werden gelistet“
Stufe 6: Kampagnen-/Zeitkontext
Gibt es saisonale Angebote (z. B. Hauptsaison, Wintersaison)?
Muss im Footer auf Aktionen oder neue Normen hingewiesen werden?
Beispiel:
Footer im Herbst: „Jetzt mit Black Friday Special – ideal als Weihnachtsgeschenk“
Stufe 7: Marketingziel/CTA-Typ
Soll eher informiert werden (z. B. im B2B-Shop), oder direkt zu Testbestellung / Muster / Beratung geführt werden?
Gibt es Call-to-Actions je nach Produktkomplexität?
Beispiel:
Einfaches Produkt (Standard Laptop): „Jetzt kaufen – Direkt ab Lager verfügbar“
Komplexes Produkt (Computing Laptop): „Technische Beratung anfordern: [Link zum Kontaktformular]“
3. Datenanreicherung: Auch die KI kann nur das antworten, was sie kennt!
Um Reifegrade zu ermöglichen, müssen vermutlich bestehende Daten angereichert werden. Wie du Daten anreicherst, findest du im verwandten Artikel.
Nun ein Beispiel:
Ich möchte eine Produktabhängigkeit haben, wodurch der Footer die richtigen Kontakt Details enthält.
Ich möchte eine Keyword-Abhängigkeit haben, wodurch bei dem Wort „Kontakt“ eine detaillierte Kontaktkarte im Body angezeigt wird.
Wenn deine Dokumente keine Kontaktdetails enthalten, wird es schwierig für die KI intelligent zu antworten, bei welchem Produktbereich welche Kontaktperson angezeigt werden soll. Wenn es keine Telefonnummer gibt, wird auch keine Telefonnummer angezeigt.
Es gibt zwei Wege, die fehlenden Daten zu ergänzen:
KI gestützt: Du erklärst, wo in den PDF Dokumenten die Kontaktdetails zum jeweiligen Produkt stehen. Beispielsweise immer unten rechts neben dem Firmenlogo.
Manuell: Du erstellst eine Excel, die in Spalte A die Produktnamen enthalten und einer weiteren Spalte die Kontaktdetails enthalten.
4. Checkliste: Wenn deine Konzeption steht
✅ Fehlende Daten und Informationen können angereichert werden
✅ Ein Prompt-Baukasten kann erstellt werden
✅ Individuelle KI-Antwort-Templates können entwickelt werden
✅ Effektives Testing wird ermöglicht (Ist die KI ohne den Prompt Baukasten clever genug?)
✅ Künftige Automatisierungslogik kann abgestimmt werden (z. B. in CMS, verschiedene Chatbots oder PIM-System)